和 AI 一起 build 产品。也帮你的生意出海。
我是光飞，全栈工程师、独立开发者。从 2022 年起，我先后参与/打造了彩漩、歌者和 DeckFlow，一直在为 PowerPoint、Keynote 这类 Office / iWork 文档开发工具。现在，我把这些工程经验带进和 AI 的协作：我定目标、给足上下文、设计架构，AI 并行完成编码和部署，最后由我按标准验收。
我也用这套方式，帮非技术背景的普通人把生意做到海外，让海外客户能在网上找到你、看懂你、直接下单。
日常怎么分工
主要负责开发。一个会话协调架构和任务，其他 agent 分工实现，我集中讨论目标和关键设计。
负责浏览器操作、账号配置、界面测试和部分代码审查，也会接手编码。
用语音交代背景、要求和反馈。在手机上也能推进开发，OfficeLint 就是这样完成的。
现在2026-11
我在全力做 DeckFlow。它从 PPT 起步，现在要成为一个文档工作台：各种文档都能传上来，解析，提取，随时快速搜到、分享出去；Office 文档可以直接编辑；还能用来生成新文档、给旧文档换新、翻译成其他语言。
人和 AI 都能用它。复杂的事交给完整的工作流，简单的事两三步就能做完；AI agent 则可以通过 CLI skill 直接调用这些能力。
另一部分时间，我帮没有技术背景、极少使用 AI 的人把生意搬到网上。最近一位中文老师有了自己的网站 Talkdry：海外学生在网上找到这位老师，直接付学费，再通过 Zoom 上课。
也帮有出海业务的人规划财务，搭建收款 → 付款 → 投资增值流程。
做过的东西
DeckFlowAI 文档工作台
从文档解析，PPT 生成、翻译、换新，正在扩展成一个文档工作台：各类文档都能上传、搜索和分享；Office 文档可以直接编辑；还支持生成、换新和翻译。人通过工作流和小工具使用，AI agent 通过 CLI skill 调用。
截至 2026 年 11 月，用户超过 22 万。
我做了什么
- 从第一版开始参与迭代，负责后端和平台 API。
- 负责文档解析：从 Office 和 PDF 中提取内容与结构。翻译、换新、搜索和 agent 工具都建立在这一层之上。
- 设计 AI 工作流：负责上下文构建和基于 DAG 的流程编排，把复杂的文档任务拆成可以组合、复用的步骤。
OfficeLint
在山里徒步时，我用手机和语音指挥 AI，把一个文档工具做到了上线。OfficeLint 用来检查、修改和脱敏 Word、Excel、PPT 文件；这次实验想验证的是，离开电脑后，我能把开发过程交给 AI 到什么程度。
六个 Claude Code 会话分工开发，我只和负责架构的会话沟通，由它分派任务并协调部署。Codex 操作浏览器，配置收款、登录服务和云平台。产品已上线，过程有视频记录。
MacroSora
为来华就医的外籍用户提供陪诊服务。我从自己熟悉的技术和搜索获客做起：搭建五种语言的网站，把服务、报价、预约和付款放到线上，再对接医院与服务合作方。
上线两周，第一位美国客户通过 Google 找来。经过一周沟通，他决定来中国，随后完成了手术，我们提供了全程陪诊。这次交付验证了从搜索获客、建立信任到线下服务的完整过程，业务还在早期。
Talkdry
为一位面向海外学员的中文老师搭建独立网课站。他希望有自己的招生和收款入口。我把课程介绍、Stripe 付款和 Zoom 授课接在一起，让社媒上的潜在学员能在一个地方了解课程并付费。
远程用语音指挥 AI，几小时完成开发。已有两位学员通过站上的 Stripe 支付学费，收款流程经过真实订单验证。接下来是持续获客。
歌者 PPT
输入话题或资料，生成一份 PPT。团队用两周完成第一版，将当时最先进的 GPT-3.5 生成的文字填入预制模板，上线验证需求。
截至 2026 年 11 月，累计 60 万+ 注册账号。
我负责：后端 API、AI SDK、前后端对接与部署。
我怎么判断 AI 做得对不对
- 01
先明确目标，让结果有验收依据。
工程上先讨论为什么做、做成什么样、如何评价；做 PDF 解析时，我先定义验收标准，建立测试集，构建 Loop，再让 AI 推进实现。
- 02
让 AI 对照原始要求检查完成度。
经常追问：“最初交给你的任务是什么？有哪些要求？你完成了哪些？真的做完了吗？”让 AI 把实际产出与原始目标逐项对照，找出遗漏。
- 03
人在关键位置检查理由与实现。
做架构设计时，我让 AI 先把方案画成图，再一起检查：哪些地方过于复杂，有没有更合适的做法。遇到自己还没想清楚的部分，我会反过来让 AI 出 10 道题，帮我知道哪些不知道或者没考虑的。通过这轮问答，把遗漏的需求和约束补进设计，再继续推进。AI 参与提出方案和发现盲点，我需要理解其中的取舍，并作出判断。
- 04
用后续发生的事实，检验 AI 的判断。
做 MacroSora 时，我想验证海外客户能否通过 SEO、GEO 找到陪诊服务，并愿意进一步沟通。网站上线两周后，第一位美国客户通过 Google 找来，经过一周沟通，最终来华接受服务。这次实际交付，让获客、建立信任和线下服务这几个环节有了第一条完整记录；业务能否持续，还需要更多客户来验证，持续迭代。
- 05
把纠错经验沉淀下来，让下一次少犯同样的错。
比如 AI 经常犯的错误，那就写成 Skill。项目事实放进持续维护的上下文；可复用的做法和检查要求写成规则。一次验收的发现，会改变下一次 AI 执行任务的方式。
工作之外
喜欢爬山、徒步，也喜欢和不同行业的人聊天。平时继续用 AI 改造自己的生活和工作流程。
联系
有产品想做、业务流程想改，或想聊 AI 协作，可以加我微信 dudu_22，或发邮件到 [email protected]。代码在 GitHub。